К содержимому
AETRONConstructor
Мои нейронетыРеестрSpacesДокументацияFAQ
Войти
AETRON

Конструктор ИИ-сервисов на децентрализованной сети GPU майнеров AETRON.

ПродуктСоздать нейронетКаталог моделейДатасетыSpacesМои выплаты
РесурсыДокументацияAPIСроки и статусыВопросы и ответы
Сетьaetron.ioПриватность и проверка
© 2026 AETRONТестовая сеть
Модели/embeddinggemma-300m
G

EmbeddingGemma-300m

Google · Gemma
Создать нейронет с этой моделью →
ЭмбеддингGemma-TermsgatedTrusted300M параметров
embeddingon-device

Эмбеддинги на устройстве, более 100 языков.

Эмбеддинги на устройстве, более 100 языков.

Кратко

  • Задача: Эмбеддинг (EmbeddingV1)
  • Параметры: 300M
  • Лицензия: Gemma-Terms (коммерческое использование разрешено)
  • Железо: 1 GB+ VRAM
  • dtype: Bf16, Fp16
Создать нейронет с этой моделью →
Обзор
Задача
Эмбеддинг · EmbeddingV1
Семейство
Gemma
Уровень
Trusted
Статус
активна
Runtime-спека
dtype
Bf16
attention
FlashAttn2
compile
ReduceOverhead
seed
0
gpu_arch
Sm89
Работает на
Consumer, Датацентр
Железо
Мин. VRAM
1 GB
Рекомендовано
2 GB
Tensor parallel
≥1
TEE-архитектуры
Sm89, Sm90
Дефолты верификации
Уровень
B
Trust
Level1
Безопасность
Standard
Приватность
P0
Мин. pulse score
100
Лицензия
spdx
Gemma-Terms ↗
Коммерческое использование
✓
Редистрибуция
✓
Источник и provenance
Репозиторий
google/embeddinggemma-300m ↗
Ревизия
57c266a740
Добавлена
2026-06-08
Проверена
2026-06-08