К содержимому
AETRONConstructor
Мои нейронетыРеестрSpacesДокументацияFAQ
Войти
AETRON

Конструктор ИИ-сервисов на децентрализованной сети GPU майнеров AETRON.

ПродуктСоздать нейронетКаталог моделейДатасетыSpacesМои выплаты
РесурсыДокументацияAPIСроки и статусыВопросы и ответы
Сетьaetron.ioПриватность и проверка
© 2026 AETRONТестовая сеть
Модели/internvl3.5-8b
I

InternVL3.5-8B

OpenGVLab · InternVL
Создать нейронет с этой моделью →
МультимодальнаяMITпубличныеTrusted8B параметров
vlmdocuments

Сильна на документах и PDF. Содержит auto_map (код автора), который раннер уровня 1 с загрузкой только весов отвергает — до появления пути уровня 2 доступна только в каталоге.

Сильна на документах и PDF. Содержит auto_map (код автора), который раннер уровня 1 с загрузкой только весов отвергает — до появления пути уровня 2 доступна только в каталоге.

Кратко

  • Задача: Мультимодальная (InferenceV1)
  • Параметры: 8B
  • Лицензия: MIT (коммерческое использование разрешено)
  • Железо: 18 GB+ VRAM
  • dtype: Bf16, Fp16
Создать нейронет с этой моделью →
Обзор
Задача
Мультимодальная · InferenceV1
Семейство
InternVL
Уровень
Trusted
Статус
активна
Runtime-спека
dtype
Bf16
attention
FlashAttn2
compile
ReduceOverhead
seed
0
gpu_arch
Sm89
Работает на
Consumer, Датацентр
Железо
Мин. VRAM
18 GB
Рекомендовано
23 GB
Tensor parallel
≥1
TEE-архитектуры
Sm89, Sm90
Дефолты верификации
Уровень
B
Trust
Level1
Безопасность
Standard
Приватность
P0
Мин. pulse score
100
Лицензия
spdx
MIT ↗
Коммерческое использование
✓
Редистрибуция
✓
Источник и provenance
Репозиторий
OpenGVLab/InternVL3_5-8B ↗
Ревизия
9bb6a56ad9
Добавлена
2026-06-08
Проверена
2026-06-08