К содержимому

Мои нейронеты Реестр Spaces Документация FAQ

Войти

Конструктор ИИ-сервисов на децентрализованной сети GPU майнеров AETRON.

ПродуктСоздать нейронет Каталог моделей Датасеты Spaces Мои выплаты

РесурсыДокументация API Сроки и статусы Вопросы и ответы

Сетьaetron.io Приватность и проверка

© 2026 AETRONТестовая сеть

Модели/kimi-k3

K

Kimi-K3

Moonshot AI · Kimi

Создать нейронет с этой моделью →

LLMMITпубличныеTrusted2800B параметров

moe frontier multimodal-native mxfp4

MoE на 2.8T, первая открытая модель класса 3T, MXFP4 QAT.

MoE на 2.8T, первая открытая модель класса 3T, MXFP4 QAT.

Кратко

Задача: LLM (InferenceV1)
Параметры: 2800B
Лицензия: MIT (коммерческое использование разрешено)
Железо: 5700 GB+ VRAM
dtype: Bf16, Fp16

Создать нейронет с этой моделью →

Обзор

Задача: LLM · InferenceV1
Семейство: Kimi
Уровень: Trusted
Статус: активна

Runtime-спека

dtype: Bf16
attention: FlashAttn2
compile: ReduceOverhead
seed: 0
gpu_arch: Sm90
Работает на: Датацентр

Железо

Мин. VRAM: 5700 GB
Рекомендовано: 7126 GB
Tensor parallel: ≥8
TEE-архитектуры: Sm90

Дефолты верификации

Уровень: B
Trust: Level1
Безопасность: Standard
Приватность: P0
Мин. pulse score: 100

Лицензия

spdx: MIT ↗
Коммерческое использование: ✓
Редистрибуция: ✓

Источник и provenance

Репозиторий: moonshotai/Kimi-K3 ↗
Ревизия: 9f62e4e9ff
Добавлена: 2026-06-08
Проверена: 2026-06-08