К содержимому
AETRONConstructor
Мои нейронетыРеестрSpacesДокументацияFAQ
Войти
AETRON

Конструктор ИИ-сервисов на децентрализованной сети GPU майнеров AETRON.

ПродуктСоздать нейронетКаталог моделейДатасетыSpacesМои выплаты
РесурсыДокументацияAPIСроки и статусыВопросы и ответы
Сетьaetron.ioПриватность и проверка
© 2026 AETRONТестовая сеть
Модели/qwen2.5-0.5b-instruct
Q

Qwen2.5-0.5B-Instruct

Alibaba / Qwen · Qwen2.5
Создать нейронет с этой моделью →
LLMApache-2.0публичныеTrusted494M параметров
chatinstructmultilingualtinyedge

Крошечная LLM на 0.5B с инструктивной настройкой — работает на пограничных устройствах и на CPU.

Крошечная LLM на 0.5B с инструктивной настройкой — работает на пограничных устройствах и на CPU.

Кратко

  • Задача: LLM (InferenceV1)
  • Параметры: 494M
  • Лицензия: Apache-2.0 (коммерческое использование разрешено)
  • Железо: 2 GB+ VRAM
  • dtype: Bf16, Fp16, Fp32
Создать нейронет с этой моделью →
Обзор
Задача
LLM · InferenceV1
Семейство
Qwen2.5
Уровень
Trusted
Статус
активна
Runtime-спека
dtype
Bf16
attention
Sdpa
compile
ReduceOverhead
seed
0
gpu_arch
Sm86
Работает на
Consumer, Датацентр
Железо
Мин. VRAM
2 GB
Рекомендовано
4 GB
Tensor parallel
≥1
TEE-архитектуры
Sm89, Sm90
Дефолты верификации
Уровень
B
Trust
Level1
Безопасность
Standard
Приватность
P0
Мин. pulse score
100
Лицензия
spdx
Apache-2.0 ↗
Коммерческое использование
✓
Редистрибуция
✓
Источник и provenance
Репозиторий
Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct ↗
Ревизия
7ae557604a
Добавлена
2026-06-08
Проверена
2026-06-08